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Trousse d’évaluation du MPSoC ZCU102 Zynq Ultrascale+ de Xilinx

Le ZCU102 est une plateforme de conception matérielle/logicielle à haute vitesse et à rendement élevé qui permet l’intégration du matériel, du logiciel, de la propriété intellectuelle et des conceptions de référence afin que les chercheurs puissent innover plus rapidement. Basée sur le MPSoC Xilinx Zynq Ultrascale+, cette plateforme est munie des périphériques, connexions et interfaces standards de l’industrie qui offrent un vaste ensemble de fonctionnalités appropriées dans une foule d’applications.

Avantages 

  • Accélère la recherche en fournissant une plateforme riche en fonctionnalités pour la mise en œuvre et la validation d’algorithmes et d’architectures de systèmes embarqués 
  • Répond à des besoins de recherche précis au moyen d’un système programmable matériel/logiciel et de cartes filles propres à l’application (p. ex., module d’interface analogique) 
  • Pave la voie à une mise en marché rapide par l’utilisation de composants de qualité commerciale et la conformité aux interfaces et aux normes commerciales (p. ex., PCI Express, Ethernet) 

Produits connexes 

Caractéristiques 

  • MPSoC Xilinx Zynq Ultrascale+ (XCZU9EG) avec : 
    • Processeur quadricœur d’application ARM Cortex-A53 
    • Processeurs bicœurs en temps réel ARM Cortex-R5 
    • Processeur graphique ARM Mali-400 MP2 
    • Matrice logique programmable FinFET+ de 16 nm 
  • Périphériques, E.-S. et mémoire : 
    • 4 Go de DDR4 (processeur) et 512 Mo de DDR4 (matrice FPGA) 
    • Mémoire flash Quad SPI double de 64 Mo 
    • Fente de carte SD 
    • Entrée et sortie vidéo HDMI; sortie DisplayPort 
    • Ethernet 10/100/1000 Mbit/s 
    • Cage SFP+ quadruple 
    • Fente PCIe Gen2 x4 
    • Boutons-poussoirs, commutateurs DIP, DEL 
    • Connecteurs d’extension PMOD et FMC-HPC 

Applications 

  • Conception et émulation de systèmes embarqués, conception de propriété intellectuelle matérielle et logicielle spécialisée et preuve de concept d’éléments (codec vidéo, traitement d’images ou de signaux, protocole de communication, etc.) qui nécessitent des capacités avancées en matière de mémoire, de connectivité, de signaux numériques et de traitement embarqué 
  • Accélération matérielle basée sur matrice FPGA d’applications embarquées dans différents domaines de recherche 

Ressources

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