Accélérateurs de PTH
Accélérateur | Caractéristiques | Interface hôte | Performance de calcul | Puissance |
Nallatech 385 | Altera Stratix VMémoire : Deux banques de 4 Go | PCIe 3.0 x 8 | Non disponible | Application typique ≤ 25 W |
Tesla K20 | 2 496 cœurs CUDAMémoire : 5 Go à 208 Go/s | PCIe 2.0 x 16 | 3,52 TFLOPS (en simple précision) ou 1,17 TFLOPS (en double précision) | 225 W |
Xeon Phi 7120a | 61 cœurs, 1,33 GHzMémoire : 16 Go à 352 Go/s | PCIe 2.0 x 16 | Pointe de 1,003 TFLOPS en double précision | 300 W |
Pile et outils logiciels de PTH
Processeur graphique Tesla K20 | CUDA, C, CUDA C++, DirectCompute 5.0OpenCL, Java, Python, Fortran |
Matrice FPGA Nallatech 385 | Altera: Quartus, SDK pour OpenCL |
Xeon Phi 7120a | Intel Parallel Studio XE Compilateurs Intel C++/C/Fortran, Intel Math Kernel LibraryDébogueurs, outils d’analyse de la performance et de la rectitudeOpenMP, MPI, infrastructure de messages OFED (sur Linux seulement), OpenCLModèles de programmation : déchargement, natif, et mixte (déchargement + natif) |
Avantages
- Personnalisation : Sélection du bon mélange d’accélérateurs pour votre application
- Flexibilité accrue pour l’exploration matérielle/logicielle
- Extensibilité : Système évolutif grâce à la création d’un nœud et à l’ajout d’autres nœuds
- Installation et configuration automatisées et rapides
- Mise en marché accélérée
- Soutien technique et formation par CMC Microsystèmes
Applications
- Propriété intellectuelle logicielle et applications qui ciblent les systèmes parallèles hétérogènes (p. ex., imagerie, vidéo et applications immersives de nouvelle génération comme la photographie computationnelle et la réalité augmentée)
- Pile logicielle comprenant ce qui suit : des modèles de programmation parallèle, des compilateurs, des intergiciels, des environnements d’exécution, des pilotes et des systèmes d’exploitation
- Exploration matérielle/logicielle
- Débogage et trace d’applications exécutées sur un système parallèle hétérogène
Services
- Forum de la communauté en ligne
- Soutien technique et formation par CMC Microsystèmes
- Documentation comprenant ce qui suit : des manuels de conception, des notes d’application et des méthodologies de conception
Ressources
Webinaires
- Webinaire d’introduction à la PTH
- Diapositives du webinaire d’introduction à la PTH
- Webinaire no 2 sur la PTH : Modèles de programmation, profilage de la performance et de la puissance pour la plateforme de traitement hétérogène (PTH)
- Diapositives du webinaire no 2 sur la PTH
- Webinaire no 3 sur la PTH : Vision par ordinateur au moyen d’OpenCV/OpenCL ciblant la PTH
- Diapositives du webinaire no 3 sur la PTH
- TensorFlow pour l’apprentissage profond sur la plateforme de traitement hétérogène (PTH)